Muhammad
Fikri.
Membangun sistem
yang benar-benar bekerja.
AI/ML Enthusiast & Mahasiswa — saat ini menempuh semester 2 Ilmu Komputer di Universitas Djuanda. Fokus pada production ML: mulai dari pelatihan model, evaluasi, hingga serving via REST API.
Stack utama: Python, PyTorch, scikit-learn, FastAPI, Docker, dan Google Cloud. Sedang mendalami MLOps dan praktik deployment skala produksi lewat pendekatan fast.ai top-down.
Apa yang Sudah Saya Bangun.
Koleksi project ML & backend — dari klasifikasi medis sampai REST API production-ready.
Platform AI kesehatan multimodal — memadukan beberapa model deteksi medis dalam satu sistem terintegrasi, dari training sampai serving.
Sistem manajemen data karyawan berbasis REST API, dengan validasi data ketat dan struktur endpoint yang rapi.
Model deteksi batu ginjal dari citra medis menggunakan YOLOv8, di-deploy sebagai service lewat FastAPI.
Teknologi & Tools.
Stack teknologi yang saya kuasai dan gunakan untuk membangun sistem ML hingga deployment produksi.
Perjalanan & Pengalaman.
Lisensi &
Sertifikasi.
Bukti nyata komitmen belajar — sertifikasi resmi di bidang ML, Cloud, dan pengembangan software.
Aktivitas &
Kontribusi.
Konsisten berkontribusi — dari pengembangan proyek ML, open source, hingga eksplorasi teknologi baru.
Mari
bangun
sesuatu bersama.
Terbuka untuk internship, kolaborasi proyek ML atau sekadar diskusi seputar teknologi dan AI.